函數(shù)求導(dǎo) c語言SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀。我之前兩節(jié)文章簡要地從C語言源代碼層面討論了Linux系統(tǒng)中進(jìn)程的基本概念，我們知道了Linux內(nèi)核如何描述和記錄進(jìn)程的資源，以及進(jìn)程的五種基本狀態(tài)和進(jìn)程的家族樹。事實(shí)上，就進(jìn)程管理而言，Linux還是有一些獨(dú)特之處的。Linux 系統(tǒng)中的進(jìn)程創(chuàng)建許多操作系統(tǒng)都提供了專門的進(jìn)程產(chǎn)生機(jī)制，比較典型的過程是：首先在內(nèi)存新的地址空間里創(chuàng)建進(jìn)程，然后讀取可執(zhí)行程序，裝載到內(nèi)存中執(zhí)行。Linux 系統(tǒng)...
linkFly
|
956人閱讀
回答:HR剛好遇到查詢問題，需要用VLOOKUP解決，你替她解決了自然面試過關(guān)。不會就回家等通知。
levinit
|
841人閱讀
回答:C語言能干什么？回答這個問題應(yīng)該先思考一下你想用C語言來干什么？C語言是一門歷史非常悠久的語言，C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便；數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符號者非常的豐富；可以直接的操作物理地址，非常適合對硬件直接操作；生成的目標(biāo)代碼質(zhì)量和運(yùn)行效率也非常高。C語言廣泛應(yīng)用于各種單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，現(xiàn)在90%或以上的單片機(jī)的程序都是用C語言去開發(fā)的。操作系統(tǒng)的底層驅(qū)動基本上也是用C語言開發(fā)的。但如果想用C語...
explorer_ddf
|
1249人閱讀
回答:使用c語言連接sql server需要進(jìn)行以下操作。1、安裝本機(jī)環(huán)境：這里以sql2008r2+vs2010為例。先在本機(jī)安裝sql2008r2，再安裝vs2010。安裝完成以后可以進(jìn)去我的電腦-管理-服務(wù)找到sql server服務(wù)是否安裝成功并啟動。2、配置本機(jī)數(shù)據(jù)連接：（1）點(diǎn)擊電腦左下角的開始-控制面板-管理工具-數(shù)據(jù)源（ODBC）。（2）雙擊打開，點(diǎn)擊用戶DNS菜單，點(diǎn)擊新增，彈出創(chuàng)建數(shù)...
vboy1010
|
1267人閱讀
回答:作為一名從業(yè)多年的程序員，同時也是一名計算機(jī)領(lǐng)域的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，并不是每個程序員都需要掌握C語言，程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發(fā)場景，比如做Web開發(fā)需要掌握PHP，做大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握J(rèn)ava，做機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的，但是掌握C語言對于理解計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)還是具有較大意義的，一個重要的原因就是操作系統(tǒng)往往...
mmy123456
|
1152人閱讀
...語言、支持平臺、支持接口、是否支持自動求導(dǎo)、 是否提供預(yù)訓(xùn)練模型、是否支持單機(jī)多卡并行運(yùn)算等 10 個方面，對包 含 Caffe、 MatConvNet、 TensorFlow、 Theano 和 Torch 在內(nèi)的 9 個目前最常用的深度學(xué)習(xí)開...
...樣只需要計算它的權(quán)重就可以了。2. 向前計算結(jié)果采用S函數(shù)1/(1+Math.exp(-z))將每個節(jié)點(diǎn)的值統(tǒng)一到0-1之間，再逐層向前計算直到輸出層，對于輸出層，實(shí)際上是不需要再用S函數(shù)的，我們這里將輸出結(jié)果視為0到1之間的概率值，所...
...還可以做科學(xué)運(yùn)算，比如乘方、開方、指數(shù)、對數(shù)、三角函數(shù)等，盡管這些知識在我們初中時代，通過紙筆也是能運(yùn)算起來的，但是也僅限于一些極其常用和簡單的運(yùn)算，一旦復(fù)雜起來，通過紙筆來運(yùn)算就是一項復(fù)雜的工程了。...
...，而上層的多樣性只是一個幌子。我們真的需要為僅僅是函數(shù)封裝不同的框架買單嗎？這是值得思考的。計算圖走向成熟計算圖的兩種形式計算圖最早的出處應(yīng)該是追溯到Bengio在09年的《Learning Deep Architectures for AI》，Bengio使用了...
...單的線性加權(quán)和而已，所以每個神經(jīng)元加上同一個非線性函數(shù)（如sigmoid，tanh等），使得網(wǎng)絡(luò)能擬合非線性。通常，稱這個非線性函數(shù)為激活函數(shù)。一個典型的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如下所示：?1.1 前向傳導(dǎo)上圖中，每個圓圈代表一個...
...關(guān)重要。當(dāng)然，首先，你要掌握偏導(dǎo)的概念和方法、復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則、鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則。有了這三點(diǎn)微積分基礎(chǔ)后才能看懂哦。（害怕數(shù)學(xué)和基礎(chǔ)不夠的童鞋可以跳過這里的論乘法和論加法小節(jié)。）噫？也有指數(shù)項～不過由于...
...完整內(nèi)容。 （一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之線性回歸 Logistic分類函數(shù) （二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之Logistic回歸（分類問題） （三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之隱藏層設(shè)計 Softmax分類函數(shù) （四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之矢量化 （五）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之構(gòu)建多層網(wǎng)絡(luò) ...
...完整內(nèi)容。 （一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之線性回歸 Logistic分類函數(shù) （二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之Logistic回歸（分類問題） （三）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之隱藏層設(shè)計 Softmax分類函數(shù) （四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之矢量化 （五）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之構(gòu)建多層網(wǎng)絡(luò) ...
....07945422], b=[ 8.1893692 -8.18937111] 思考 對于邏輯回歸，損失函數(shù)比線性回歸模型復(fù)雜了一些。首先需要通過sigmoid函數(shù)，將線性回歸的結(jié)果轉(zhuǎn)化為0至1之間的概率值。然后寫出每個樣本的發(fā)生概率（似然），那么所有樣本的發(fā)生概率...
...果，就有了一些訓(xùn)練DNN的技巧，比如反向傳播算法、激活函數(shù)、批量歸一化、dropout等技術(shù)的發(fā)明；而梯度下降是為了更好的優(yōu)化代價函數(shù)（損失函數(shù)），不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，總會需要優(yōu)化代價函數(shù)。2.設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
snifes
